从洞察规律到创造产品

数据驱动的产品思维,AI赋能的创新实践

3 段实习 · 5 个核心项目 · 18 项 AI 技能 · 8 个工具平台
本科

北京理工大学

经济学

2020 — 2024

硕士

西安交通大学

应用经济学 保研录取

2024 — 2027

pipi's photo

实习经历

三段经历,三个视角

Soul | 用户增长数据分析实习生

2025.07 — 2025.09

负责核心业务指标的追踪与异动归因,通过A/B实验等科学方法寻找用户增长机会。

东吴证券 | 公用环保组实习生

2024.05 — 2024.08

构建并维护覆盖400+城市的行业数据库,通过撰写超6万字的会议纪要和深度报告,锤炼了强大的信息处理和行业研究能力。

国家市场监督管理总局 | 管理岗

2023.11 — 2024.01

在高强度、多任务环境下,通过负责会议管理、人事协助等工作,锻炼了出色的跨部门沟通、流程管理和严谨细致的工作习惯。

核心项目经历

基于AI与数据驱动的产品创新实践

用户流失预警模型产品化

产品经理 & 数据分析师

构建XGBoost预测模型,提前7天识别流失风险用户,设计自动化挽留策略闭环。

核心成果: 7日留存率提升12%,流失率降低2%  ·  技术应用: 机器学习、预测模型、产品化设计

B端SaaS智能定价决策仪表盘

产品设计师 & 数据分析师

设计智能定价辅助决策系统,整合CRM和用户行为数据,提供AI驱动的报价建议。

核心成果: 提升报价成功率,优化客单价  ·  技术应用: 数据可视化、回归模型、B端产品设计

短视频App创作者激励系统优化

数据分析师 & 实验设计师

设计AI驱动的现金激励方案,引入内容质量评估模型,优化创作者生态。

核心成果: 高品质视频提升20%,成本仅增3%  ·  技术应用: AB测试、因果推断、AI内容评估

金融科技App智能投顾体验优化

产品经理 & UX设计师

优化AI投顾功能的可解释性,通过可视化展示和NLP解读提升用户信任度。

核心成果: 采纳转化率提升35%,NPS显著提升  ·  技术应用: NLP技术、数据可视化、用户体验设计

核心技能体系

基于实际项目经验构建的综合技能矩阵

AI & 模型

  • 大模型技术原理
  • Transformer / 注意力机制
  • 预训练 / 微调 / SFT
  • Prompt Engineering
  • RAG 架构设计
  • Function Calling
  • LLMOps / 模型监控
  • 多模态模型应用
  • Agent 架构设计
  • Multi-Agent 协作
  • Workflow 编排
  • Memory / 长上下文策略
  • AI Native 产品设计
  • AI 商业化 / GTM

数据 & 实验

  • Python / pandas
  • SQL / 数据仓库
  • 机器学习 / XGBoost
  • A/B 测试与实验设计
  • 因果推断
  • 数据可视化
  • 用户行为分析

产品 & 交付

  • 需求发现与用户研究
  • PRD 与产品策略
  • 原型设计 / Figma
  • 敏捷与迭代管理
  • 数据驱动决策
  • 跨部门协作 / 向上管理